Языковые модели что это такое и как они работают, обучение, параметры и примеры моделей
Вторая модель архитектурно не отличается от первой (кроме увеличенного контекста до 4096 токенов), поэтому содержание статей можно объединить в один рассказ. https://eleuther.ai Результаты демонстрируют, что наличие CoT в подводке увеличивает способность решать математические задачки у больших языковых моделей. Для различных задач собираем подводки и добавляем нейтральное слово N/A.
Основные составляющие интонации
- Медленная речь может подчеркивать задумчивость, скорбь или торжество.
- Они позволяют точнее передать и понять намерения, эмоции и отношения говорящего, а также согласовать коммуникативные взаимодействия.
- Вопросительная интонация подразумевает высокий пик интонационного контура, который находится в конце вопроса, в то время как утвердительная интонация имеет более низкий и ровный интонационный контур.
- Кроме того, интонация помогает различать разные типы речи, такие как вопросы, утверждения или побуждающие высказывания.
Так как языковые модели хуже справляются с более длинными текстовыми последовательностями. Исследователи видят одну из причин в дисбалансе токенов первого и второго типа при формировании словаря и планируют дальнейшее изучение вопроса. Чтобы представить входной токен, трансформеры складывают эмбеддинги токенов и позиций. В этих моделях вероятность появления определённого слова зависит от предыдущих n слов. Например, в биграммной модели вероятность появления слова определяется только предыдущим словом. https://xn--e1adphegqz7e.xn--p1ai/user/Organic-Power/ Это простой и эффективный метод, однако он имеет значительные ограничения, так как не учитывает дальние зависимости и может быстро становиться вычислительно неэффективным при увеличении размера n.● Марковские цепи. Она способна создать определенное настроение и оказать влияние на эмоциональное состояние слушателя. https://www.webwiki.fr/machinelearningmastery.com Нейросеть должна увидеть максимально разнообразный язык, потому что только так она сможет генерировать текст в разной стилистике. Если обучать её только на «Википедии», то у неё не получится написать интересный пост для Instagram. На следующем этапе, называемом инструкционной настройкой, модель учится отвечать на запросы, имитируя поведение помощника.
Этические соображения и проблемы языковых моделей
Для обучения GPT-2 авторы использовали 16 GPU (иначе говоря — графических процессоров, видеокарт), а для GPT-3 уже 3200. Для дообучения модели под определенную задачу, конечно, понадобится меньше ресурсов, но всё равно достаточно много. Языковые модели, да и вообще все модели, которые оперируют текстом, используют понятие токена.
Проблемы RNN: вычислительная сложность и длинные последовательности
Обучающая программа тестирует модель и корректирует её в зависимости от того, насколько хорошо она работает. Если мы хотим использовать большие языковые модели (БЯМ) в своей работе и при этом называть результаты творческими, нам придётся понять, как они работают — по крайней мере, на высоком уровне. Таким образом, интонационные контрасты играют важную роль в русском языке, помогая передавать дополнительную информацию и оттенки смысла высказывания. Понимание этих контрастов поможет говорящему и слушающему лучше взаимодействовать и передавать коммуникативные намерения.